Con el fin de garantizar la seguridad y el buen funcionamiento de los productos sanitarios que llegan al mercado, el Instituto de Biomecánica (IBV) investiga en la actualidad, gracias al proyecto RECBONE, el ciclo de vida completo de estos productos (desde el diseño, el desarrollo y la fabricación, hasta su evaluación y certificación). El proyecto, cofinanciado por el IVACE de la Generalitat Valenciana y los Fondos FEDER, utiliza técnicas de Inteligencia Artificial (IA) aplicadas a imágenes médicas.
Con ello se pretende “mejorar los procesos de diagnóstico a través de nuevos servicios basados e IA, como los tratamientos de patologías ostoarticulares mediante la investigación en nuevos implantes basados en los conocimientos generados en aspectos como la regulación europea e internacional, los métodos avanzados de diseño y evaluación, la impresión 3D o la Inteligencia Artificial”, afirma Carlos Atienza, director del Área de Salud del IBV.
Según IBV, los resultados de este trabajo permitirán que empresas de ámbitos como la cirugía ortopédica y traumatológica (COT), o la maxilofacial, cumplan con los exigentes requerimientos del reglamento de producto sanitario.
Detección y clasificación de lesiones con ayuda de la Inteligencia Artificial
Una de las principales líneas que aborda el proyecto RECBONE es la de los procesos de diagnóstico, en concreto los basados en la detección de lesiones y el reconocimiento de formas mediante el uso de la Inteligencia Artificial.
En este sentido, el Instituto de Biomecánica ha elaborado metodologías para el precribado de imágenes médicas. Para ello, ha colaborado con Eresa, compañía de servicios médicos, y que cuenta con especialistas clínicos capaces de proveer segmentaciones manuales que sirvan como test de referencia de máxima fiabilidad para el entrenamiento de redes neuronales.
“Uno de los puntos cruciales en el entrenamiento de redes que diferencian las imágenes de pacientes que presentan patologías de las de pacientes sanos es precisamente la cantidad de imágenes que la red emplea para aprender”, explica Atienza. Por ello, IBV está llevando a cabo una ampliación de casos clínicos reales para así disponer de redes mejor entrenadas y con mejores tasas de acierto.
Asimismo, IBV está impulsando la puesta a punto de una metodología para el reconocimiento de formas osteoarticulares, que se basa también en técnicas de IA, empleando redes como la U-net, que permite una mejor detección y clasificación de determinadas lesiones en zonas específicas del cuerpo.
La base de datos que se está construyendo se centra en imágenes de resonancia magnética de rodilla para la detección de lesiones de menisco. Actualmente, IBV trabaja para que puedan aplicarse a cualquier base de datos según la zona y las lesiones que se necesiten cribar.
Proyecto RECBONE
El proyecto RECBONE (IMDEEA/2021/20) ha sido financiado por el programa 2021 de ayudas del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) dirigido a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para el desarrollo de proyectos de I+D de carácter no económico realizados en cooperación con empresas, cofinanciado por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).
En la ejecución del proyecto han participado diversas empresas de este sector de la Comunitat Valenciana, como son Exploraciones radiológicas especiales, S.L., Surgival, Desarrollos biomecánicos Innovasan, Fresdental innovación y manufacturas, Industria Médica Alicantina, Biovac España y Biomet 3i Dental Ibérica, que podrán beneficiarse de los resultados de las investigaciones desarrolladas.
